El proyecto MOVINN (Movilidad Inteligente e Innovadora) ha celebrado su Jornada B2B Matchmaking, un evento estratégico destinado a cerrar la brecha entre la demanda de soluciones avanzadas en movilidad autónoma y la oferta tecnológica más innovadora del mercado. La jornada, que ha tenido lugar en las instalaciones de ITENE-INNOLAB en Valencia, reunió a empresas, startups, centros de investigación y organismos clave bajo un formato de alto rendimiento.
El objetivo principal del evento ha sido generar alianzas y colaboraciones directas que permitan el desarrollo conjunto y la comercialización de soluciones para los retos más complejos del Vehículo Autónomo (VA).
La jornada ha arrancado con una Apertura y Bienvenida por parte de Rafael Lacasa, donde se presentaron formalmente los objetivos del ecosistema MOVINN. Seguidamente, la sesión de Contextualización Tecnológica y de Mercado ha contado con ponencias magistrales sobre las tendencias CCAM (Movilidad Cooperativa, Conectada y Automatizada) a cargo de líderes como Ana Gómez, CEO de IMPULSO by PONS, Mario Ibeas Gerente de Innovación Abierta de SACYR y José Giménez, Director de Logística Portuaria de Fundación Valenciaport.
El corazón del evento fue la Dinámica de Conexión, donde nueve empresas y centros de investigación, incluyendo Ciber TRS, FEM Expert, INTRAS y Zausan, realizaron pitches exprés. Estos contactos iniciales sirvieron de base para las Sesiones de Matchmaking Bilaterales (1:1) que se desarrollarán en profundidad por la tarde, diseñadas para generar acuerdos sólidos.
La jornada se ha articulado en torno a tres desafíos tecnológicos de alta complejidad que requieren alianzas especializadas:
- Reto 1: Social-Aware Safety: Busca integrar datos de redes sociales y fuentes abiertas para dar a los VA «conciencia social» y capacidad de anticipar riesgos derivados del contexto ciudadano (ej. manifestaciones o accidentes recientes), superando las limitaciones de los sensores a bordo.
- Reto 2: Infrastructure Health Reporter: Su objetivo es transformar el VA en un «reportero» que utiliza sus sensores y Edge Computing para detectar y mapear automáticamente las deficiencias en la infraestructura vial (ej. señales caídas o marcas viales borrosas).
- Reto 3: Extreme Scenario Generator (ESG): Busca desarrollar una plataforma basada en Inteligencia Artificial y Modelado de Riesgos para simular automáticamente eventos de emergencia de baja frecuencia y alto impacto (edge cases), garantizando la seguridad del VA en condiciones extremas con alta fidelidad física.
El éxito de la jornada contribuirá a la ampliación del ecosistema MOVINN y permitirá posicionar a sus socios a la vanguardia de la tecnología de movilidad segura y eficiente. Se espera que los resultados del matchmaking sirvan de base para un plan de seguimiento detallado y la firma de los primeros acuerdos piloto.
